生成AI導入支援とは？費用・進め方・支援会社の選び方

生成AIを会社で使い始めるとき、最初に決めるのはツールではありません。ChatGPT、Microsoft 365 Copilot、Gemini、Claudeを比べる前に、どの業務で使うのか、誰が使うのか、どの情報を入れてよいのか、出てきた内容を誰が確認するのかが大切です。 生成AI導入支援は、この準備を一緒に進めるサービスです。研修だけを行う支援もあります。業務を洗い出し、利用ルールを作り、PoCの進め方や効果の測り方まで決める支援もあります。社内文書を検索するRAGや、既存システムと生成AIをつなぐ仕組みを作る会社もあります。

生成AI導入支援では、生成AIを日々の仕事で使えるように準備します。 たとえば営業提案書の下書きに使うなら、参照してよい資料を決めます。AIが出した文章を誰が直すかも決めます。顧客に出す前の確認者も決めます。ここまで決めて、ようやく業務の中で使えます。 アカウントを発行すれば、社内利用は始められます。ただ、それだけでは仕事の流れはあまり変わりません。議事録、問い合わせ対応、提案書作成、社内文書検索、コード生成など、使えそうな場面は多くあります（具体例は生成AIの業務活用事例を参照）。それでも、既存の手順に入らなければ、個人がたまに使う便利ツールで止まります。 支援会社が入るのは、生成AIの使い方を「試しているだけ」の状態から、毎日の仕事で使う状態へ変えるときです。PoCの対象業務を1つに絞り、顧客情報を入れないルールを作り、研修後の1カ月で誰が何回使ったかを確認する。こうした準備がないと、PoCの結果を評価できません。次の予算や本番運用の話にも進みにくくなります。

生成AI導入支援の費用は、どこまでの範囲を依頼するかで大きく変わります。まず、フェーズごとのおおまかな目安を早見表で確認します。

上記はあくまで目安で、成果物や会議回数、支援会社によって変わります。費用の内訳やコストを抑える方法は生成AI導入の費用相場で詳しく解説しています。あわせてご確認ください。

JUASの企業IT動向調査2026では、言語系生成AIを導入済みと答えた企業が33.9%でした。試験導入中・導入準備中を含めると53.4%です。導入済み、または準備中の企業が半数を超えています。 JUAS 企業IT動向調査2026 一方で、導入しただけで成果が出るわけではありません。PwC Japanの生成AI調査では、成果が期待を大きく上回った企業は、生成AIを業務手順の中に入れている傾向があると示されています。生成AIを業務手順に組み込めているかどうかで、成果に差が出ています。 PwC Japan 生成AI調査2025 つまり、差が出るのは「契約したかどうか」だけではありません。どの業務で、誰が、どの手順で使うかまで決めているかです。 社内では、よく次のような状態が起きます。研修は実施したが、その後あまり使われていない。個人利用は増えたが、会社として効果を測れていない。情報漏えいを避けようとして、利用ルールが厳しすぎる。ツールを入れたが、どの業務に使うかが曖昧なままになっている。PoCを何度もやっているのに、本番運用に進まない。 こうした状態では、ツールの使い方をもう一度説明してもあまり変わりません。まず、どの業務で使うかを決めます。PoCの結果を見る人も決めます。入力してよい情報と、入力してはいけない情報は、業務ごとに分けます。

同じ「生成AI導入支援」でも、見積もりに含まれる作業は違います。まず成果物名を見ます。研修資料だけなのか。業務リスト、利用ガイドライン、PoC計画書、評価表まで出るのか。成果物を見ると、契約後に支援会社が何を作るのかが分かります。

業務棚卸しまで含む支援なら、最初に業務リストや優先順位表が出てきます。「全社でAI活用」という方針だけでは、各部署が何をすればよいか分かりません。月次報告書の下書き、問い合わせ一次回答、営業提案書のたたき台、社内規程の検索など、業務名まで決めます。 ルール設計まで含む支援なら、利用ガイドライン、入力禁止情報の一覧、承認フロー、アカウント管理方針などを作ります。具体的な作り方は生成AI利用ルールの作り方でまとめています。個人情報、顧客情報、契約書、ソースコード、未公開の経営情報をどう扱うか。ここが曖昧なままだと、現場は毎回判断に迷います。 PoC伴走まで含む支援なら、検証計画、評価指標、振り返り資料まで作ります。この段階で、既製ツールで試すのか、RAGや社内チャットボットを作るのかを決めます。最初から作り込まず、既製ツールで業務との相性を見てから、社内データ連携へ進む会社もあります。 定着支援が見積書に入っていると、導入後の動きは変わります。研修1回で終わる提案と、数か月の伴走がある提案では、現場への広がり方が変わります。導入直後に利用が増えても、1カ月後に減っているなら、手順、ルール、教育、管理職の関わり方のどこかを見直します。

費用は、支援の範囲で変わります。研修だけなら安くなります。業務設計やPoCの伴走まで含めると高くなります。RAG構築やシステム連携まで依頼するなら、さらに開発費がかかります。公開価格を出していない会社も多いため、見積もりでは何が含まれているかを確認します。 全社員向けの講義やワークショップだけなら、数十万円台から始まるケースがあります。業務棚卸し、PoC設計、ガイドライン作成、ツール選定まで含めると、数百万円規模の見積もりになりやすいです。RAG構築や既存システム連携まで含める場合は、業務設計とは別に、開発費として金額を確認します。 見積書では、研修時間、成果物、会議回数、PoC後の改善支援が分かれているかを見ます。安い研修でも、翌月から使う業務が決まっていなければ、費用対効果を測れません。対象業務を絞った伴走支援なら、初期費用は高く見えても、社内で再利用できる手順書や評価表が残ることがあります。 見積書では、少なくとも次の有無を確認します。

補助金を使う場合は、対象経費と申請期限を確認します。支援会社やツールが制度の要件に合うかも確認が必要です。「デジタル化・AI導入補助金2026」は、ITツール導入費用の一部を補助する制度として案内されています。対象経費や申請枠は変わるため、申請前に公式ポータルで確認します。 デジタル化・AI導入補助金2026

社員にまず触ってもらう段階なら、研修型の支援で足りることがあります。講義だけでなく、自社の文書や営業資料を題材にしたワークがあるかを見ると、研修後の利用につながりやすくなります。

PoCが止まっている会社や、複数部門を巻き込みたい会社では、伴走型の支援が合います。業務の選び方、PoCの作り方、社内ルール作り、定着会議まで支援範囲に入っているかを確認します。 社内文書検索、問い合わせ自動化、既存システム連携などを作るなら、開発型の支援が必要です。ただし、業務整理の経験が少ない支援会社に依頼すると、作ったあとに使われないリスクがあります。システムを作る前に、使う場面、担当者、更新方法まで決める必要があります。 提案書を受け取ったら、次の点を確認します。

支援会社を選ぶ前に、どこまで支援してもらうかを確認します。ルール文書が完成したら終わりなのか。PoCが終わったら終わりなのか。本番運用が安定するまで、利用状況の確認や改善会議を行うのか。ここで支援範囲が変わります。

完璧な要件定義は不要です。次の5つを仮置きしておくだけでも、初回相談で見積もりの範囲や提案内容を絞れます。 1. 改善したい業務名 2. 対象部署 3. 入力してはいけない情報 4. 使いたいツール、または避けたいツール 5. 測りたい指標。たとえば作業時間、対応件数、手戻り件数、検索時間 成果の数字は、いきなり売上増加でなくても構いません。議事録作成時間、問い合わせ一次回答の件数、資料作成の所要時間、検索にかかる時間など、現場が測れる数字から始めた方が続きます。 推進担当も決めておきます。外部の支援会社が入っても、社内の判断や現場調整をすべて代わりに行うことはできません。ヒアリングに出る人、ルールを確認する人、PoC結果を見て次を決める人が必要です。

ツール導入をゴールにすると、アカウント配布、研修、利用ルール共有までは進みます。その後、誰がどの業務で使い、結果をどう見直すかが決まっていないと、利用は個人任せになります。 リスクを怖がりすぎて、何も入力できないルールにするケースもあります。個人情報、機密情報、顧客名、契約書、未公開資料の扱いを決める必要はあります。経済産業省と総務省のAI事業者ガイドライン第1.2版では、AIを使う企業に対して、仕組みやリスクを理解して使うこと、関連法令、プライバシー、セキュリティに配慮することが示されています。必要な場合は、AIサービスの提供会社に説明を求めることにも触れています。 AI事業者ガイドライン第1.2版 ただ、禁止事項だけを並べると、毎回確認が必要になり、現場の利用は減りやすくなります。入力してよい情報、確認が必要な情報、入力してはいけない情報を分け、業務ごとに判断できる形にする方が現実的です。 PoCを大きくしすぎるケースもあります。最初から全社展開や複雑なシステム連携を狙うと、調整だけで時間が過ぎます。最初の検証は、対象部署と業務を絞り、4週間から8週間程度で評価できる単位にする方が進めやすくなります。

生成AI導入の検討は、経営層からAI活用を求められた後に止まりがちです。担当者はツールを調べますが、対象部署も最初の業務も決まっていない。社員の個人利用だけが先に広がり、情報システム部門はどこまで許可すべきか悩む。研修は終わったのに、現場からは「で、何に使えばいいのか」と聞かれる。 この状態では、ツールを設定しても、誰がどの仕事で使うのかは決まりません。まずは最初に試す業務を選び、入力ルールを作ります。作業時間や対応件数など、効果を見る数字も決めます。最後に、社内で判断する人を置きます。 反対に、そこまで決まっている会社なら、必要なのは導入支援ではなく、特定ツールの設定や個別開発かもしれません。外部支援を頼む前に、自社で足りないのが「知識」なのか、「進め方」なのか、「開発力」なのかを分けておくと、相談先を選びやすくなります。

Concretoで支援する場合は、最初に業務を洗い出します。生成AIを使えそうな業務を並べ、最初に試す業務を絞ります。そのうえで、PoCの進め方、入力ルール、効果の測り方を決めます。 技術面では、ChatGPT、Microsoft 365 Copilot、Gemini、Claude、RAG構築などを比較します。特定のツールを前提にせず、目的と社内環境に合う方法を選びます。

業務、利用者、入力情報、既存データ、ツール候補を棚卸しし、導入テーマを分類します。

利用ルール、PoC計画、評価指標、研修資料、FAQ、対象ツール比較のたたき台を作ります。

情報システム、現場責任者、法務・セキュリティ担当の確認を挟み、実際の業務手順や承認フローに落とし込みます。

問い合わせ分類、FAQ更新、利用ログ確認、PoC後の展開判断、RAGやシステム連携の改善まで継続的に回します。 レベル1の業務棚卸しから、レベル4の自動化・継続運用まで伴走できるかを見ると、生成AI導入支援を研修やPoCだけで終わらせず、現場に定着する取り組みにしやすくなります。 研修で止まっている場合、PoCから本番に進まない場合、社内ルールがまだない場合は、最初の業務棚卸しから始めると整理しやすくなります。 生成AI導入で迷っている場合は、まず「どの業務で試すか」を決めるところから始めるのが現実的です。Concretoの支援でも、この整理を最初に行います。

生成AI導入支援を選ぶ前に、見積書の成果物欄を見ます。研修資料だけなのか。業務リスト、利用ルール、PoC計画、評価表、研修後の改善会議まで入っているのか。ここを見れば、研修中心の支援なのか、業務設計まで含む支援なのかを判断しやすくなります。 JUASの調査では、導入済み・準備中を含めると半数を超える企業が言語系生成AIに取り組んでいます。契約したツールが増えても、使う業務と確認者が曖昧なままでは、研修後の個人利用やPoCで止まりやすくなります。 迷っている段階では、最初に1つの業務を選びます。その業務で、誰が使うか、何を入力できるか、何分減れば成果とするかを決めてから、ツール比較に進む方が話が早くなります。

支援の範囲は会社によって幅があります。研修だけを行う支援もあれば、業務の洗い出し、利用ルールの作成、PoCの進め方や効果の測り方の設計まで一緒に進める支援もあります。社内文書を検索するRAGや、既存システムと生成AIをつなぐ仕組みを作る会社もあります。見積書の成果物欄を見ると、契約後に何を作ってもらえるかが分かります。

費用は支援の範囲で変わります。研修やワークショップ中心なら30万円〜100万円程度から始まるケースがあります。業務棚卸しやPoC伴走まで含めると100万円〜500万円程度になりやすく、RAG構築やシステム連携は500万円以上の開発費として別に見た方がよいです。公開価格を出していない会社も多いため、見積もりでは何が含まれているかを確認します。

こちらも範囲によって変わります。ツール導入と研修だけなら1週間〜1カ月程度が目安です。特定業務に絞ったPoC（試験導入）なら、1カ月〜2カ月程度で効果を評価できる単位に設計するのが進めやすいです。RAG構築やシステム連携まで含む本格開発は3カ月以上かかることが多くなります。

できます。最初から全社展開や複雑なシステム連携を狙わず、対象部署と業務を1つに絞って試す方が進めやすくなります。まずは既製ツールで業務との相性を見て、社内データ連携が必要だと分かってから次に進む方法もあります。作業時間や対応件数など、現場が測れる数字を決めておくと、次の判断がしやすくなります。

研修は、社員がプロンプトの書き方や注意点を学ぶ場です。導入支援では、その研修をどの業務につなげるかまで扱います。たとえば、研修後に営業資料作成で使うなら、使ってよい資料、確認者、成果の測り方まで決めます。

講義やワークショップだけなら数十万円台から始まるケースがあります。業務棚卸しやPoC伴走まで入ると数百万円規模になりやすく、RAG構築やシステム連携は開発費として別に見た方がよいです。

先に見るのはツール名ではなく、社内の業務環境です。Microsoft 365中心ならCopilot、Google Workspace中心ならGeminiが候補になります。ただし、扱うデータ、権限管理、社員の使い方によって変わるため、全社契約の前に1業務で試す方が判断しやすくなります。

少人数で複数業務を抱えている会社ほど、議事録、問い合わせ対応、資料作成、社内検索のような小さな効率化が効くことがあります。一方で、最初から大きな開発を入れると負担が重くなります。社員が数人から十数人の会社なら、まずは今使える範囲のツールで試す方法もあります。使ってみて業務に合いそうなら、利用ルールの整備やPoCの進め方だけ外部に相談する形でも十分です。

社内文書の検索に時間がかかっている場合は、RAGが候補になります。RAGは、社内資料や規程を参照しながら回答を作る仕組みです（社内文書の渡し方は社内ナレッジをAIに渡す方法を参照）。ただし、最初から必要とは限りません。まずは既製ツールで業務との相性を見て、社内文書との連携が必要だと分かってから検討する方が進めやすいです。

最初はツール契約ではなく、業務棚卸しです。時間がかかっている業務、判断が少ない業務、既存資料を使う業務、品質確認がしやすい業務を並べ、最初に試す1業務を選びます。